KI-Agents im CRM - wirklich ein Gamechanger? | Ozan Tuerker

KI Agents könnten in diesem Jahr ein Trendthema werden. Im Podcast spreche ich mit dem KI-Experten Ozan Tuerker über sein Unternehmen, was KI Agents in ein CRM-System gebracht hat.

Im Podcast sprechen wir darüber, was KI Agents heute bereits leisten können und wie man sich zielführend bei der Kundenansprache einsetzen kann. Ein wichtiges Learning aus dem Podcast und gleichzeitig ein großer Unterschied ist, dass mithilfe von KI die Kundenansprache wesentlich individueller erfolgen kann. Häufig werden in klassischen CRM-Systeme Kundengruppen segmentiert und angesprochen. Beim Einsatz von künstlicher Intelligenz ist es möglich, viel individueller auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen einzugehen.

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Inhalt

Was macht KI-Agents besonders?

CRM-Systeme, die KI-Agents im Einsatz haben, unterscheiden sich von klassischen CRM-Systemen durch ihre Fähigkeit, Entscheidungen autonom zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Während herkömmliche Tools oft auf statischen Wenn-dann-Regeln basieren, können KI-Agents auf Basis von Echtzeit-Daten hyperpersonalisierte Aktionen ausführen. Ein Beispiel dafür ist die Kommunikation mit Kunden:

Hyperpersonalisierung: Statt standardisierter Nachrichten werden individuelle Empfehlungen, die genau auf den Kunden zugeschnitten sind, kommuniziert. Wenn ein Kunde beispielsweise Wanderschuhe im Warenkorb vergessen hat, wird nicht einfach erinnert, sondern eine personalisierte Nachricht verschickt, die den Nutzen der Schuhe in einem Kontext beschreibt.
Skalierbarkeit: So können Tausende von Kunden individuell betreut werden – etwas, das mit klassischen CRM-Systemen extrem aufwendig wäre.

Typische Einsatzfälle von KI-Agents

Ozan zeigt im Podcast, wie Ihr System funktioniert und in den drei Phasen die Vorteile mitbringt:

Neukundengewinnung: KI-Agents können neue Kunden gezielt ansprechen und basierend auf ersten Interaktionen die optimalen Zeitpunkte und Inhalte für Folgekommunikationen bestimmen.
Bestandskundenpflege: Hier sorgen sie dafür, dass Kunden zurückkehren und erneut kaufen. Komplementäre Produkte werden vorgeschlagen, um den Warenkorbwert zu erhöhen.
Kundenrückgewinnung: KI-Agents erkennen individuell, wann Kunden drohen abzuwandern, und leiten geeignete Maßnahmen ein, um diese zurückzugewinnen.

Die Vorteile von KI-Agents im Vergleich zu klassischen CRM-Systemen

Effizienzsteigerung: Automatisierung reduziert den personellen Aufwand für manuelle Eingriffe und Fehler.
Datenbasierte Entscheidungen: KI-Agents analysieren große Mengen an Daten, um präzise Vorhersagen zu treffen und darauf basierende Aktionen durchzuführen.
Kosteneinsparungen: Durch den Wegfall von aufwändigen manuellen Prozessen können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen.

Herausforderungen und Zukunftsperspektiven

Wie bei jeder neuen Technologie gibt es auch Herausforderungen:

Datenqualität: Eine saubere Datenbasis ist essenziell. Schlechte Daten können die Effektivität eines KI-Agents stark beeinträchtigen.
Halluzinationen von KI: KI-Agents müssen so konzipiert sein, dass sie keine fehlerhaften oder unpassenden Informationen erzeugen. Durch standardisierte Regeln und Mechanismen zur Qualitätssicherung kann der Anteil reduziert werden..

Die Vision von Ozan Türkei und seinem Team geht jedoch weit über das hinaus, was heute möglich ist. Sie streben an, ein „digitales Nervensystem“ für Unternehmen zu schaffen, in dem verschiedene KI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten, um Prozesse zu automatisieren und Kundenerlebnisse zu revolutionieren.

Also, hört euch den Podcast an, es lohnt sich.

Fragen aus dem Podcast mit Ozan Tuerker

Wer bist du? Was machst du ganz genau?
Wie kamst du auf die Idee, ein eigenes Unternehmen zu bauen?
Was macht ein KI-Agent besser als ein klassisches CRM-System?
Wie verhindert ihr Halluzinationen und Fehler in der Kundenansprache?
Welche Aufgaben übernehmen KI-Agenten, die klassische CRM-Systeme nicht abbilden können?
Was sind typische „Skills“ eurer KI-Agenten?
Wie können Kommunikationskanäle wie WhatsApp oder E-Mail optimal genutzt werden?
Wie schafft ihr es, die Sprache und den Stil der Kunden zu verstehen und anzupassen?
Wie personalisiert euer System die Ansprache der Kunden?
Wo fangt ihr in der Customer Journey an und bis wohin geht es?
Habt ihr Feedback von Kunden gesammelt, um den Mehrwert eures Systems zu validieren?
Habt ihr Tests gemacht, wie viel besser euer System im Vergleich zu klassischen CRM-Systemen ist?
Plant ihr, weitere KI-Agenten für andere Aufgabenbereiche zu entwickeln?
Kann eure Lösung in bestehende CRM-Systeme integriert werden oder ist sie nur autark einsetzbar?
Welche Zielgruppe sprecht ihr aktuell mit eurer Lösung an?
Wie wichtig ist eine saubere Datenbasis für euren Erfolg?
Was ist eure Vision für die nächsten 5–10 Jahre?

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